Article original : Tableau VS Power BI – What's the Difference?
Tableau et Power BI sont tous deux des outils de visualisation de données et de business intelligence. Vous pouvez extraire des données avec ces deux outils, les visualiser, les analyser et les transformer en informations exploitables.
Dans cet article, vous apprendrez en détail ce que sont Power BI et Tableau. Je vais également créer une comparaison factuelle entre les deux afin que vous puissiez identifier lequel utiliser pour votre projet.
NB : Cet article n'est pas une comparaison en noir et blanc de Power BI et Tableau. Il existe de nombreuses zones grises entre les deux, et c'est ce que nous allons examiner le plus.
Qu'est-ce que Tableau ?
Tableau est devenu populaire au début des années 2000. C'est l'outil leader en matière de visualisation de données et de business intelligence pour les entreprises qui souhaitent être axées sur les données.
Tableau peut s'intégrer et obtenir des données à partir d'une grande variété de sources comme Microsoft Excel, Microsoft Access et Google Analytics. Il peut même s'intégrer avec des fichiers comme JSON, texte, statistiques et spatiaux.
Tableau possède de nombreuses fonctionnalités, telles que :
- requête de données sans code
- glisser-déposer
- analyse en temps réel
- filtrage de données
- vue mobile
- connecteurs de données
- éditeur de texte
- tableaux de bord
- collaboration entre membres de l'équipe, et bien plus encore.
Qu'est-ce que Power BI ?
Power BI est une suite d'outils et de services d'analyse et de visualisation de données qui vous aide à convertir des données en rapports visuellement interactifs. Il a été mis à la disposition du public en 2011.
Power BI s'intègre avec de nombreuses sources de données dans la catégorie des fichiers, des bases de données, d'Azure et des sources web. Vous pouvez ensuite transformer ces données en tout type de visualisation qui vous plaît. Vous pouvez également saisir vos données manuellement.
Ce graphique pourrait être un diagramme circulaire, un diagramme à barres, un entonnoir, une visualisation R et Python, ou même un Q & A. Power BI est un outil puissant de visualisation de données.
Les nombreuses fonctionnalités auxquelles vous avez accès avec Power BI incluent :
- intégration fluide avec les produits Microsoft
- actualisation des données
- application mobile
- création de cartes
- une grande variété de graphiques
- graphiques personnalisés avec R et Python
- intégration avec Azure Machine Learning
Pourquoi utiliser Power BI ou Tableau au lieu d'Excel ?
Tableau et Power BI sont conçus pour une chose importante pour laquelle Excel n'est pas principalement fait – la visualisation de données. Vous pouvez toujours créer des graphiques avec Excel, mais cette fonctionnalité est limitée par rapport à Power BI et Tableau.
De plus, Tableau et Power BI sont plus puissants qu'Excel en matière de visuels et de tableaux de bord. Ils ont également des temps de traitement plus rapides qu'Excel.
En bref, les entreprises et les startups qui souhaitent être plus axées sur les données devraient choisir Power BI ou Tableau plutôt qu'Excel.
Différences entre Tableau et Power BI
| Critère | Tableau | Power BI |
| Interface utilisateur | Commencer avec l'interface utilisateur de Tableau peut être intimidant au début. | L'interface utilisateur de Power BI est relativement facile à prendre en main. |
| Prix | Tableau Creator coûte 70 $ par utilisateur/mois, Tableau Explorer coûte 45 $ par utilisateur/mois, et Tableau Viewer coûte 15 $ par utilisateur/mois – tous facturés annuellement | Power BI Pro coûte 9,99 $ par mois, Power BI Premium par utilisateur coûte 20 $ par mois, Power BI Premium par utilisateur coûte 20 $, et Power BI Premium par capacité peut coûter jusqu'à 4 995 $ |
| Capacité de gestion des données | Tableau peut gérer une grande quantité de données. Tableau Cloud seul a une capacité de stockage allant jusqu'à 100 Go | Power BI peut également gérer de grandes quantités de données. Power BI Premium peut prendre en charge des modèles de données jusqu'à 400 Go (mémoire compressée). |
| Plateforme | Tableau est indépendant de la plateforme. Il fonctionne sur Mac et Windows. | Il n'existe pas de version native de Power BI pour Mac, mais il existe des solutions de contournement comme les machines virtuelles et les visionneuses distantes. |
| Entreprise | Tableau convient aux grandes entreprises qui souhaitent être plus axées sur les données. | Power BI convient aux petites et grandes entreprises. |
| Sources de données | Tableau a accès à une large gamme de sources de données, y compris des fichiers | Power BI a également une large gamme de sources de données basées sur des fichiers, des bases de données, Azure et des services en ligne comme Google Analytics, Adobe Analytics, et bien plus encore. |
| Support de l'apprentissage automatique | Tableau dispose d'un support intégré pour l'apprentissage automatique avec Python | Power BI s'intègre avec Azure Machine Learning. |
| Communauté | Tableau dispose d'une communauté solide avec plus d'un million d'utilisateurs. Il existe également un forum où les utilisateurs peuvent obtenir de l'aide. | Power BI est plus récent que Tableau sur le marché, mais il dispose tout de même d'un nombre considérable de membres dans sa communauté. |
Conclusion
Power BI et Tableau performants tous deux bien en matière de business intelligence, il est donc difficile de dire que l'un est meilleur que l'autre.
La seule conclusion relativement facile à tirer est que Tableau est plus robuste que Power BI, et que Power BI est plus facile à prendre en main et plus abordable.
Mais si vous devez vraiment choisir l'un des deux, voici quelques critères à prendre en compte :
- Si vous avez un budget limité, Power BI pourrait être une meilleure option car il propose des prix plus abordables.
- Si vous souhaitez vous lancer rapidement dans l'analyse de données, Power BI serait la meilleure option pour vous.
- Si vos professionnels des données sont plus productifs avec Power BI, choisissez Power BI. Et s'ils sont plus productifs avec Tableau, choisissez Tableau.
- Si vous avez une grande quantité de données à traiter et que vous pensez que les données continueront à augmenter, vous pouvez envisager de choisir Tableau ou de passer à la version Enterprise de Power BI si vous utilisez déjà Power BI.
Merci d'avoir lu cet article.