Article original : Python vs Pandas - Difference Between Python and Pandas
La différence entre Python et Pandas est un sujet qui confond souvent certains débutants dans l'écosystème Python.
Dans cet article, vous apprendrez les différences entre Python et Pandas, et à quoi ils servent.
Vous commencerez par apprendre à quoi chaque technologie est utilisée, puis vous verrez leurs différences sous forme de tableau.
Commençons !
À quoi sert Python ?
Python est un langage de programmation populaire, de haut niveau et polyvalent. Python a une syntaxe simple qui est facile à lire, à écrire et à comprendre.
Il dispose d'une communauté open source active.
Python possède une variété de bibliothèques et de frameworks qui peuvent être utilisés pour développer différentes applications et produits.
Voici quelques cas d'utilisation de Python :
- Développement web : Python peut être utilisé pour créer des applications web full-stack en utilisant les frameworks Django et Flask.
- Machine Learning : Vous pouvez utiliser des bibliothèques Python comme TensorFlow, PyTorch, et ainsi de suite pour construire des modèles de machine learning.
- Développement de jeux : Ren'Py, Pygame et Panda3D sont quelques-uns des frameworks Python qui peuvent être utilisés pour construire des jeux multiplateformes.
- Science des données et analyse : Il existe de nombreuses bibliothèques et frameworks qui peuvent être utilisés en science des données et en analyse comme Matplotlib, NumPy, Pandas, et ainsi de suite. Ils peuvent également être utilisés pour le calcul scientifique.
À partir des cas d'utilisation ci-dessus, vous devriez avoir une idée de la première différence entre Python et Pandas — Python est un langage de programmation tandis que Pandas est une bibliothèque Python.
À quoi sert Pandas ?
Pandas est une bibliothèque Python open source utilisée pour manipuler et analyser des données.
Voici quelques cas d'utilisation :
- Manipulation de données.
- Analyse de données.
- Visualisation de données.
- Machine learning, et ainsi de suite.
Quelles sont les différences entre Python et Pandas ?
Voici quelques-unes des différences entre Python et Pandas :
| Python | Pandas |
| Langage de programmation polyvalent | Bibliothèque pour la manipulation et l'analyse de données |
| Utilise la syntaxe du code Python | Étend la syntaxe du code Python |
| Utilise des structures de données comme les listes, les dictionnaires, les ensembles, les tuples | Utilise des structures de données comme DataFrame, Panel, Series |
| Nécessite des bibliothèques supplémentaires pour la visualisation de données | Dispose de fonctionnalités intégrées pour la visualisation de données |
Résumé
Dans cet article, nous avons parlé des différences entre Python et Pandas. Nous avons vu à quoi chacun d'eux est utilisé, et leurs différences sous forme de tableau.
Python est un langage de programmation polyvalent utilisé dans différents domaines comme le développement web, le machine learning, et ainsi de suite.
Pandas est une bibliothèque Python utilisée principalement pour la manipulation et l'analyse de données.
Bon codage !