Article original : Why You Should Learn Data Analytics

D'accord. Je ne suggère pas que tout le monde doive devenir un scientifique des données pleinement certifié. Mais de nos jours, apprendre les compétences de base en données peut apporter autant de valeur que la littératie financière de base ou la connaissance d'un langage de programmation simple.

Ce n'est pas seulement une question de carrière : les données ont largement dépassé le monde des professionnels de l'informatique. Il est de plus en plus difficile d'imaginer des événements importants dans la vie que l'analyse de données ne puisse pas aider à sécuriser et à améliorer.

Et la bonne nouvelle, c'est que l'acquisition de ces compétences de base en données ne doit pas vous coûter d'argent ni prendre beaucoup de temps. Il y a beaucoup de calculs sophistiqués qui se font avec de simples feuilles de calcul, par exemple.

Mais même se mettre à niveau avec le monde bien plus polyvalent de Python et des Jupyter Notebooks peut se faire plus rapidement que vous ne le pensez.

La chaîne YouTube de freeCodeCamp accueille un cours rapide et efficace de ma propre création qui vous permettra de commencer. Le reste du programme du cours, disponible (gratuitement) sur mon site web, peut achever le travail.

Mais pourquoi devriez-vous vous en soucier ?

Qui a besoin de l'analyse de données ?

Les opérations et la prise de décision commerciale de toutes sortes dépendent fortement de la compréhension des données. Les professionnels de la sécurité, de l'administration, du renseignement commercial, de la recherche scientifique, de l'assurance et de l'ingénierie accompliraient bien peu de choses sans leurs informations basées sur les données.

Il y a un torrent constant de données générées automatiquement chaque jour par des milliards d'événements exécutés à travers des millions d'appareils. Que les données proviennent de transactions par carte de crédit, de capteurs environnementaux installés dans les voitures ou de l'activité du système sur votre ordinateur portable, il n'y a pas de fin aux histoires qu'elles pourraient nous raconter.

C'est le travail d'un analyste de capturer et de manipuler les données jusqu'à ce qu'elles fournissent des interprétations utiles. Cela pourrait signifier :

  • Identifier et bloquer les comportements suspects sur une infrastructure de système informatique distribué
  • Comprendre et corriger les goulots d'étranglement de performance dans des processus commerciaux complexes et multiformes
  • Découvrir les interactions médicamenteuses avec des agents pathogènes biologiques
  • Détecter des motifs et prédire des événements dans les marchés financiers
  • Intégrer les données en ligne avec les opérations du monde réel (grâce à des technologies comme la réalité augmentée)

...Ou d'innombrables autres applications, dont la plupart n'ont pas encore été imaginées.

Comment les données s'intégreront-elles dans votre vie ?

L'utilisation intelligente des données publiques peut vous aider à prendre des décisions importantes. Vous cherchez la bonne carrière ? Essayez de traiter les données gouvernementales, comme celles du Bureau of Labor Statistics des États-Unis – quelque chose que je démontre partiellement ici.

Vous êtes confronté à une négociation salariale avec votre patron ? Vous seriez surpris de la quantité d'informations salariales géo-spécifiques disponibles.

Vous n'êtes pas sûr de la direction que prendra la disponibilité et les prix des logements dans votre ville au cours des prochaines années ? Vous l'avez deviné, il existe presque certainement une source de données publiques pour répondre à toutes vos questions.

Parfois, bien sûr, les données que vous recherchez n'existeront pas exactement dans le format dont vous avez besoin. Plutôt que d'abandonner, vous pouvez externaliser le problème.

C'est, par exemple, ce qui se cache derrière mon enquête en ligne sur la "Durabilité des produits de consommation". Si je réussis dans ce projet particulier, je pourrai convertir les expériences réelles de milliers de consommateurs en conseils pratiques, pour aider les gens à savoir quand payer gros pour des marques connues, et quand les produits "sans marque" sont tout aussi bons.

En fin de compte, des flux infinis de données sont là, attendant que vous les exploitiez. Que vos objectifs soient personnels ou professionnels, si vous n'utilisez pas vos données, soyez assuré que la concurrence (d'autres personnes se battant pour votre emploi ou d'autres organisations se battant pour les profits de votre entreprise) le fera.

Une dernière pensée. Vous ne devriez pas penser que l'analyse de données est une question de tout ou rien : peut-être parce que – à un niveau de base – elles sont si accessibles, apprendre à utiliser certains outils d'analyse peut être un puissant ajout à votre portefeuille technologique. Imaginez combien vous vaudrez davantage pour votre employeur ou votre entreprise une fois que vous pourrez maîtriser leurs données.