Article original : Why Your Resume Is Being Rejected - and How to Fix It
Par Zhia Chong
Si vous êtes un jeune diplômé à la recherche d'un stage ou d'un poste à temps plein dans une entreprise technologique de premier plan, cet article est pour vous.
Si vous connaissez quelqu'un qui est actuellement en train de chercher un nouvel emploi de développeur, envoyez-lui cet article.
Je résume certaines des erreurs les plus courantes que je vois en tant que coach de carrière, et en tant que quelqu'un qui a été des deux côtés de la table d'entretien métaphorique.
Ces conseils m'ont aidé à obtenir des offres d'emploi de la part de Microsoft, Amazon et Twitter – tous sans un diplôme de l'Ivy League.
Éviter ces erreurs est crucial car, si vous faites l'une de ces erreurs aujourd'hui, il est probable que votre CV ne soit pas remarqué par les bonnes personnes.
Pire encore, vous n'obtenez pas l'opportunité que vous méritez.
Si vous préférez regarder cet article, j'ai fait une vidéo complète à ce sujet ici :
Erreur 1 : Trop de superflu, pas assez de contenu
De nombreux candidats pour la première fois passent trop de temps sur leur CV !
Ce que je veux dire spécifiquement, c'est qu'ils se concentrent principalement sur la mise en forme, les couleurs, les polices et la disposition du CV.
Ils sont tellement concentrés sur la mise en forme du CV qu'ils ne voient plus la forêt pour les arbres. Ils ne réalisent pas que leur CV manque du bon contenu pour les emplois qu'ils souhaitent.
Pourquoi est-ce important, demandez-vous ? Dans le marché actuel, essayer de devenir ingénieur logiciel est une industrie très compétitive. Il y avait 26 millions de développeurs à la fin de 2019, et nous prévoyons d'avoir 27,7 millions de développeurs d'ici 2023, selon cet article.
Et il est logique que beaucoup de gens convoitent des emplois dans l'industrie de l'ingénierie logicielle : ils offrent souvent un salaire élevé à six chiffres, des avantages santé incroyables, des congés illimités, des snacks et de la nourriture gratuits, parmi d'autres avantages.
Dans un marché compétitif et en pleine expansion, ce que vous devez faire pour vous démarquer est de vous concentrer sur le contenu réel de votre CV. Cela signifie spécifiquement choisir des projets "consistants" ou intéressants qui affûteront vos compétences techniques et renforceront votre portfolio.
Voici un exemple d'un crawler web que j'ai construit pour m'aider à postuler dans des entreprises et aussi renforcer mon CV.
De solides compétences techniques/expérience font de vous un candidat beaucoup plus fort et attractif. De nombreux jeunes diplômés essaient de gonfler leur CV avec des expériences non techniques comme des clubs sociaux.
Je ne pense pas que celles-ci soient inutiles. Les expériences non techniques sont des aperçus précieux de votre caractère. Mais si vous essayez de postuler en tant qu'ingénieur logiciel, ce qui est le plus important ici, c'est le contenu technique.
Les entreprises veulent voir vos compétences techniques, si vous pouvez écrire du code, et si vous pouvez livrer une tâche donnée et faire avancer les choses.
Erreur 2 : Les accros aux tutoriels
La deuxième erreur la plus courante que je vois est que beaucoup de gens passent trop de temps sur des tutoriels sans objectifs clairs en tête.
Ils sont les guerriers typiques de Coursera/EdX/ qui s'inscrivent à tous les cours disponibles sur Android, Swift, JavaScript, React et les suivent diligemment.
Ils connaissent chaque syntaxe de chaque langage de programmation. Ils peuvent discuter religieusement de MVC vs MVVC. Ils savent ce qui est "in" et ce qui est "out".
Mais la vérité est généralement moins rose — environ quelques semaines après le début d'un cours, ils abandonnent.
Ils ont appris la syntaxe du langage et comment configurer le framework. Mais ils n'ont pas réellement construit quoi que ce soit de substantiel en utilisant les connaissances qu'ils ont acquises.
C'est un problème car ce qui se passe, c'est que vous avez beaucoup de connaissances "superficielles" (des choses que peu de gens connaissent bien). Mais vous n'êtes pas capable de prendre ces connaissances et de les appliquer.
Dans l'industrie, il y a quelque chose que nous appelons "l'intelligence appliquée". Pouvez-vous appliquer vos connaissances à un nouveau domaine ? Pouvez-vous prendre vos connaissances sur Python, par exemple, et les utiliser pour automatiser vos finances via un script Python ?
Si vous pouvez le faire, alors vous vous présentez comme un résolveur de problèmes holistique et orienté technique. Et c'est ce que beaucoup d'entreprises recherchent.
Erreur 3 : Ne pas voir la forêt pour les arbres
Pourquoi limiter votre recherche d'emploi à San Francisco ou Seattle ? Ou même aux États-Unis, d'ailleurs ?
La plupart des gens font l'erreur de postuler uniquement dans les entreprises dont ils ont entendu parler, comme Google, Facebook ou Twitter.
Mais le problème est le suivant : il n'y a qu'une poignée d'entreprises de premier plan dans l'industrie avec encore moins d'opportunités d'emploi.
La vérité est que vous avez un ensemble très limité d'offres, avec une forte concurrence de la part du grand nombre de candidats du monde entier. Les chances d'obtenir un entretien ou même de décrocher un emploi deviennent extrêmement minces pour la personne moyenne.
Ma recommandation est d'élargir vos horizons et de chercher au-delà des entreprises dont vous avez entendu parler.
Au lieu de vous concentrer uniquement sur ces grandes entreprises technologiques, ouvrez les yeux et regardez du côté des startups, des entreprises de taille moyenne et des entreprises non technologiques, car ce sont les meilleures opportunités en ce moment.
Commencer dans une petite entreprise et construire votre expérience en cours de route est un excellent moyen de lancer votre carrière. Peu importe combien vous êtes payé initialement ou quel est le titre du poste, car une fois que vous avez un pied dans la porte, vous pouvez apprendre et vous améliorer pour vous préparer à l'emploi que vous voulez.
C'est exactement ce que j'ai fait lorsque j'ai obtenu mon diplôme universitaire — je n'avais aucun emploi en vue. J'ai ensuite écrit un script qui m'a aidé à postuler dans différentes entreprises, et finalement une startup a pris un risque sur moi et m'a donné un emploi. Vous pouvez en savoir plus sur mon histoire ici, et comment j'ai finalement atterri chez Twitter.
Erreur 4 : Les bonnes qualifications, le mauvais emploi
Ma meilleure analogie pour cela : achèteriez-vous une pelle pour construire une porte ? Probablement non, alors pourquoi postuler en tant que spécialiste du machine learning si vous êtes un ingénieur front-end ?
Cela me laisse perplexe car j'ai vu de nombreux CV excellents passer pour les mauvais postes. La plupart de mes amis ont vu cela se produire également. Et la vérité malheureuse est que, la plupart des entreprises jetteront votre CV à la poubelle s'il ne correspond pas au poste.
Certains de mes amis m'ont confié timidement qu'ils espéraient que le département des ressources humaines placerait leur CV entre les bonnes mains d'une manière ou d'une autre.
Je suis désolé, mais ils ne le feront pas.
Si vous êtes un ingénieur logiciel et que vous essayez de postuler pour un poste en machine learning, idéalement, votre CV devrait avoir une certaine expérience pertinente liée au machine learning. Soit vous devriez avoir fait des projets de stage ou avoir une certaine expérience liée au machine learning dans votre emploi actuel.
Ma recommandation personnelle dans ce cas est de :
- Déterminer quelles sont vos compétences et comment vos compétences correspondent au poste
- Demander à un ami de réviser votre CV avec vous et de voir où se trouvent les lacunes
Si vous n'avez pas d'ami (triste mais bon), alors contactez-moi ici — je ne peux pas promettre que je vous trouverai un ami, mais je peux aider à réviser votre CV.
Continuez à affiner votre CV. Et continuez à postuler.
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