Article original : Pandas Count Rows – How to Get the Number of Rows in a Dataframe

Pandas est une bibliothèque construite sur le langage de programmation Python. Vous pouvez l'utiliser pour analyser et manipuler des données.

Un dataframe est une structure de données bidimensionnelle dans Pandas qui organise les données dans un format tabulaire avec des lignes et des colonnes.

Dans cet article, vous apprendrez comment obtenir le nombre de lignes dans un dataframe en utilisant les éléments suivants :

  • La fonction len().
  • L'attribut shape.
  • L'attribut index.
  • L'attribut axes.

Comment Obtenir le Nombre de Lignes dans un Dataframe en Utilisant la Fonction len()

Vous pouvez utiliser la fonction len() pour retourner la longueur d'un objet. Avec un dataframe, la fonction retourne le nombre de lignes.

Considérez le dataframe ci-dessous :

import pandas as pd

data = {
  "name": ["John", "Jane", "Jade"],
  "age": [2, 10, 3]
}

df = pd.DataFrame(data)
df
nameage
0John2
1Jane10
2Jade3

Dans l'exemple ci-dessus, nous avons créé un dataframe avec trois lignes — ligne 0, 1 et 2.

Vous pouvez utiliser la fonction len() pour vérifier le nombre de lignes :

import pandas as pd

data = {
  "name": ["John", "Jane", "Jade"],
  "age": [2, 10, 3]
}

df = pd.DataFrame(data)
df

num_of_rows = len(df)

print(f"Le nombre de lignes est {num_of_rows}")
# Le nombre de lignes est 3

Dans le code ci-dessus, nous avons passé le dataframe en tant que paramètre à la fonction len() et l'avons stocké dans une variable appelée num_of_rows :

num_of_rows = len(df)

Lorsque num_of_rows a été imprimé, nous avons obtenu une valeur de 3 (le nombre de lignes).

Comment Obtenir le Nombre de Lignes dans un Dataframe en Utilisant l'Attribut shape

L'attribut shape retourne un tuple avec le nombre de lignes et de colonnes dans un dataframe.

Voici un exemple utilisant le même dataframe que dans la dernière section :

import pandas as pd

data = {
  "name": ["John", "Jane", "Jade"],
  "age": [2, 10, 3]
}

df = pd.DataFrame(data)
df

num_of_rows = df.shape

print(num_of_rows)
# (3, 2)

Dans le code ci-dessus, un tuple — (3, 2) — a été retourné lorsque nous avons utilisé l'attribut shape sur le dataframe : df.shape.

La première valeur, 3, est le nombre de lignes dans le dataframe tandis que la deuxième valeur, 2, est le nombre de colonnes.

Puisque nous ne sommes intéressés que par le nombre de lignes, nous pouvons extraire uniquement cette valeur en utilisant son index dans le tuple (rappelons que les numéros d'index commencent à 0). C'est-à-dire :

import pandas as pd

data = {
  "name": ["John", "Jane", "Jade"],
  "age": [2, 10, 3]
}

df = pd.DataFrame(data)
df

num_of_rows = df.shape[0]

print(f"Le nombre de lignes est {num_of_rows}")
# Le nombre de lignes est 3

Maintenant, nous obtenons uniquement le nombre de lignes en utilisant son index dans le tuple : df.shape[0].

Comment Obtenir le Nombre de Lignes dans un Dataframe en Utilisant l'Attribut index

Vous pouvez utiliser l'attribut index pour accéder au nombre d'éléments dans un dataframe, ce qui correspond au nombre de lignes.

Vous pouvez faire cela de deux manières différentes :

  • En utilisant la propriété size de l'attribut index.
  • En passant la propriété index en tant que paramètre à la fonction len().

Voici des exemples pour expliquer les méthodes ci-dessus :

import pandas as pd

data = {
  "name": ["John", "Jane", "Jade"],
  "age": [2, 10, 3]
}

df = pd.DataFrame(data)
df

num_of_rows = df.index.size

print(f"Le nombre de lignes est {num_of_rows}")
# Le nombre de lignes est 3

Dans l'exemple ci-dessus, nous avons accédé au nombre de lignes dans le dataframe en utilisant df.index.size.

Sans la propriété size, vous obtiendriez un résultat comme ceci : RangeIndex(start=0, stop=3, step=1).

  • start désigne le premier numéro d'index.
  • stop désigne le nombre de lignes dans le dataframe.
  • step désigne la manière dont les index sont incrémentés (les index sont augmentés de 1 dans notre cas).

Ainsi, la propriété size est une manière de spécifier que vous êtes uniquement intéressé par le nombre d'éléments dans le dataframe.

Voici un autre exemple qui utilise la fonction len() :

import pandas as pd

data = {
  "name": ["John", "Jane", "Jade"],
  "age": [2, 10, 3]
}

df = pd.DataFrame(data)
df

num_of_rows = len(df.index)

print(f"Le nombre de lignes est {num_of_rows}")
# Le nombre de lignes est 3

Dans le code ci-dessus, nous avons passé df.index en tant que paramètre à la fonction len(). Cela retourne le nombre de lignes dans le dataframe.

La différence entre cet exemple et le précédent est que nous n'attachons pas la propriété size à df.index. Au lieu de cela, nous utilisons df.index comme paramètre de la fonction len().

Comment Obtenir le Nombre de Lignes dans un Dataframe en Utilisant l'Attribut axes

L'attribut axes retourne la valeur comme l'attribut index : RangeIndex(start=0, stop=3, step=1).

De même, vous pouvez retourner le nombre de lignes en utilisant soit la propriété size, soit la fonction len() :

import pandas as pd

data = {
  "name": ["John", "Jane", "Jade"],
  "age": [2, 10, 3]
}

df = pd.DataFrame(data)
df

num_of_rows = df.axes[0].size

print(f"Le nombre de lignes est {num_of_rows}")
# Le nombre de lignes est 3

import pandas as pd

data = {
  "name": ["John", "Jane", "Jade"],
  "age": [2, 10, 3]
}

df = pd.DataFrame(data)
df

num_of_rows = len(df.axes[0])

print(f"Le nombre de lignes est {num_of_rows}")
# Le nombre de lignes est 3

La logique dans les deux blocs de code ci-dessus est la même que celle de la dernière section :

  • df.index.size retourne le nombre d'éléments/lignes dans le dataframe.
  • len(df.index) retourne le nombre de lignes dans le dataframe.

Résumé

Dans cet article, nous avons parlé des dataframes dans Pandas. Ce sont des structures de données bidimensionnelles qui organisent les données en lignes et en colonnes.

Nous avons vu différentes méthodes pour obtenir le nombre de lignes dans un dataframe. Nous avons discuté des méthodes suivantes avec des exemples de code pour montrer leur application :

  • La fonction len().
  • L'attribut shape.
  • L'attribut index.
  • L'attribut axes.

Bon codage ! Vous pouvez en apprendre plus sur Python sur mon blog.