Article original : Top Application Monitoring Tools for Developers
Si votre application fonctionne en production, vous devrez savoir quand elle tombe en panne. De préférence avant que vos utilisateurs ne vous le disent.
C'est là que les outils de surveillance d'applications (APM) interviennent. Ils vous montrent ce qui fonctionne, ce qui est lent et ce qui échoue, le tout en un seul endroit.
Voici cinq des meilleurs outils que les développeurs utilisent aujourd'hui. Je vais vous expliquer ce qu'ils font, pourquoi ils sont bons et comment vous pourriez les utiliser dans vos projets.
New Relic
New Relic est l'un des plus anciens acteurs dans ce domaine. Il est idéal pour l'observabilité full-stack, ce qui signifie que vous pouvez tout voir, des erreurs JavaScript frontend aux temps de requête de la base de données.
Imaginez que votre backend Node.js fonctionne lentement. Vous déployez un nouveau endpoint, et les temps de réponse de votre API augmentent.
Avec New Relic, vous pouvez tracer ce ralentissement jusqu'à un appel de fonction ou une requête de base de données spécifique. Il vous montre les métriques de performance, les traces de transaction, les taux d'erreur et les alertes en temps réel.
Pour les débutants, le tableau de bord de New Relic peut sembler écrasant. Mais une fois que vous vous y habituez, vous comprendrez pourquoi les grandes équipes s'y fient pour une surveillance 24/7.
Si vous voulez un outil qui fait de la surveillance des performances des applications (APM), de la surveillance de l'infrastructure, de la surveillance du navigateur et même de la surveillance mobile en un seul endroit, New Relic est votre outil.
New Relic est un outil payant, mais il offre un niveau gratuit généreux pour que vous puissiez commencer à explorer ses fonctionnalités. Voici le plan tarifaire complet.
Datadog
Datadog a commencé comme un outil de surveillance d'infrastructure, mais il est également devenu une puissance pour les développeurs.
Il s'intègre facilement avec AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Docker et presque tous les services que vous utilisez.
Supposons que vous déployez une application Flask sur Kubernetes. Soudain, les utilisateurs signalent des délais d'attente.
Dans Datadog, vous pouvez voir les métriques de vos pods, l'utilisation du CPU et de la mémoire, les logs des conteneurs et les traces APM, le tout sur une seule timeline. Vous verrez rapidement si votre pod a été OOMKilled, si votre base de données a eu des pics de connexion ou si le code de votre application lui-même était lent.
Datadog excelle également dans les alertes. Vous pouvez configurer des alertes comme :
Si le temps de réponse moyen > 2000ms pendant 5 minutes, envoyer une alerte Slack à #devops
Cela permet à votre équipe d'être proactive plutôt que réactive.
Il intègre également les données de ciblage comportemental des sessions utilisateur et des métriques de performance, aidant les équipes produit à comprendre comment les problèmes de performance affectent le comportement des utilisateurs et la conversion.
Si vous voulez une surveillance cloud-native transparente avec des tableaux de bord puissants, des alertes et des intégrations de sécurité, Datadog est votre solution.
Datadog est gratuit pour jusqu'à cinq hôtes, donc le plan gratuit serait suffisant pour les développeurs solo / petites équipes pour commencer. Voici le plan tarifaire complet.
Prometheus + Grafana
Prometheus est un système de surveillance open-source qui extrait les métriques de votre application, les stocke dans une base de données de séries temporelles et vous permet de les interroger avec PromQL.
Grafana est la couche de tableau de bord par-dessus. Ensemble, ils sont comme le beurre de cacahuète et la gelée pour la surveillance.
Voici comment vous pouvez les utiliser. Supposons que vous avez une API Go exposant des métriques sur /metrics en utilisant la bibliothèque cliente Prometheus. Prometheus extrait ce endpoint toutes les 15 secondes. Vous pouvez interroger :
rate(http_requests_total[5m])
Cela vous montre le nombre moyen de requêtes par seconde au cours des 5 dernières minutes.
Ensuite, dans Grafana, vous construisez des tableaux de bord pour visualiser ces données avec des graphiques, des jauges et des alertes. De nombreuses équipes utilisent Grafana pour les tableaux de bord de santé du système affichés sur des TV dans le bureau.
Prometheus est gratuit, flexible et largement utilisé avec Kubernetes grâce à ses fonctionnalités de découverte de services. Mais il nécessite une configuration et une maintenance par rapport aux outils SaaS.
Si vous voulez une solution open-source puissante avec des tableaux de bord personnalisés et des requêtes PromQL, Prometheus + Grafana est votre solution.
Sentry
Contrairement à New Relic et Datadog, Sentry se concentre sur la surveillance des erreurs et des performances.
C'est un favori des développeurs frontend et backend car il fournit des traces de pile détaillées, des breadcrumbs et un suivi des versions.
Par exemple, supposons que votre application React génère une erreur lorsque les utilisateurs cliquent sur "Soumettre". Sentry capture :
L'erreur exacte et le message
La fonction et le fichier qui l'ont causée
Le navigateur et le système d'exploitation de l'utilisateur
Les événements récents (breadcrumbs) avant l'erreur
Cela vous aide à reproduire et à corriger le problème rapidement.
Sur les applications backend, il fonctionne de manière similaire au frontend. Vous pouvez intégrer Sentry avec Django, Express, Flask ou presque n'importe quel framework pour capturer les exceptions et les goulots d'étranglement de performance.
Si vous voulez suivre les bugs et les problèmes de performance en temps réel, avec un contexte approfondi pour les déboguer rapidement, Sentry est votre solution.
Sentry est gratuit pour un seul utilisateur avec des fonctionnalités minimales. Voici le plan tarifaire complet.
PostHog
PostHog est un outil moderne open-source pour l'analyse de produits, l'enregistrement de sessions, les feature flags et la surveillance d'applications.
Contrairement aux outils APM traditionnels, PostHog se concentre sur la compréhension de la manière dont les utilisateurs interagissent avec votre application.
Par exemple, supposons que les utilisateurs ne complètent pas votre flux d'inscription. Avec PostHog, vous pouvez :
Enregistrer les sessions utilisateur pour voir exactement où ils abandonnent
Suivre les taux de conversion de l'entonnoir étape par étape
Analyser l'utilisation des fonctionnalités pour prioriser les améliorations
Utiliser le ciblage comportemental pour déclencher des prompts dans l'application pour des segments d'utilisateurs spécifiques
Vous pouvez auto-héberger PostHog sur votre infrastructure ou utiliser leur offre cloud. Les développeurs l'aiment car il combine l'analyse de produits et les insights utilisateurs sans envoyer de données à des tiers s'il est auto-hébergé.
Si vous voulez combiner l'analyse de produits, les replay de sessions, les feature flags et la surveillance basée sur les événements en un seul outil pour comprendre et améliorer le comportement des utilisateurs dans votre application, PostHog est votre solution.
PostHog offre un niveau gratuit généreux pour jusqu'à 1 million d'événements par mois. Les plans payants commencent à partir de 0,00045 $ par événement après le niveau gratuit, avec des fonctionnalités d'entreprise et des plugins avancés. Il n'y a donc pas de tarif fixe et vous payez au fur et à mesure que votre application se développe.
Alors, quel outil APM devez-vous choisir ?
Si vous êtes un développeur solo ou une petite équipe, commencez avec Sentry pour les erreurs et Prometheus + Grafana pour les métriques open-source.
À mesure que vous grandissez et que vous avez besoin d'une surveillance unifiée avec des alertes et APM, des outils comme Datadog ou New Relic deviennent précieux.
Si vous voulez un contrôle total de vos données avec des fonctionnalités APM modernes et une tarification qui évolue avec votre application, PostHog est votre solution.
Conclusion
N'oubliez pas que la surveillance ne consiste pas seulement à corriger les échecs. Il s'agit d'apprendre comment votre application se comporte sous une utilisation réelle. Cela vous aide à optimiser les performances, à repérer les goulots d'étranglement et à construire un logiciel résilient que les utilisateurs peuvent faire confiance.
Prenez le temps d'intégrer au moins une surveillance de base dans vos applications. Même des métriques simples de requêtes HTTP et des alertes d'erreur peuvent vous faire économiser des heures de débogage à l'aveugle plus tard.
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