Article original : Unlock the Power of Data Analytics with Free Google Services
La capacité à analyser et interpréter des données est indispensable dans de nombreux secteurs différents. Et vous n'avez même pas besoin d'acheter un logiciel pour analyser des données de manière experte.
Nous venons de publier un cours sur la chaîne YouTube freeCodeCamp.org qui vous apprendra l'analyse de données à travers des projets pratiques, en utilisant une suite de services gratuits de Google. Ce cours d'Analyst Adithya offre une approche pratique pour comprendre et appliquer les outils d'analyse de données.
Analyse de données avec Google Sheets
Le cours commence avec Google Sheets, un outil polyvalent qui va au-delà des fonctionnalités de base des tableurs. Vous apprendrez à effectuer des tâches sophistiquées d'analyse de données, à manipuler des ensembles de données et à utiliser des formules et des fonctions pour découvrir des insights. L'accessibilité et l'interface conviviale de Google Sheets en font un excellent point de départ pour ceux qui sont nouveaux dans l'analyse de données, offrant une base solide en manipulation et analyse de données.
SQL avec Google BigQuery
Au fur et à mesure que vous progressez, vous êtes introduit à Google BigQuery, un outil puissant pour interroger des ensembles de données massifs en utilisant SQL (Structured Query Language). Cette partie du cours est conçue pour combler le fossé entre l'analyse traditionnelle des tableurs et la gestion de bases de données plus avancée. En explorant BigQuery, vous acquerrez une maîtrise de SQL, apprenant à exécuter des requêtes complexes, à joindre des tables et à extraire des informations significatives de grands ensembles de données.
Python avec Google Colab
Le cours enseigne ensuite la programmation Python avec Google Colab, un environnement qui permet aux utilisateurs d'écrire et d'exécuter du code Python via leur navigateur. Cette section est particulièrement excitante pour ceux qui cherchent à exploiter la puissance de Python pour l'analyse de données, offrant une expérience pratique de la programmation, de la manipulation de données et de l'application de bibliothèques comme Pandas et NumPy. Les fonctionnalités collaboratives de Google Colab introduisent également les apprenants au concept de calcul interactif partagé.
Visualisation de données avec Google Looker Studio
Enfin, le cours se termine par la visualisation de données avec Google Looker Studio (anciennement connu sous le nom de Google Data Studio), où les apprenants découvriront comment transformer leurs données analysées en rapports et tableaux de bord interactifs et convaincants. Ce module souligne l'importance du storytelling de données, enseignant aux participants comment présenter leurs résultats visuellement pour communiquer efficacement des insights et influencer la prise de décision.
Conclusion
En couvrant une gamme de services Google, le cours offre une perspective large sur l'analyse de données, garantissant que vous maîtrisez divers outils et méthodologies.
Regardez le cours complet sur la chaîne YouTube freeCodeCamp.org (3 heures de visionnage).