Construire des agents IA avec Langbase

Article original : Build AI Agents with Langbase

Apprenez à construire des agents IA avec Langbase.

Nous venons de publier un cours sur la chaîne YouTube de freeCodeCamp.org qui vous apprendra à créer des agents conçus par ingénierie de contexte (context-engineered) utilisant la mémoire et des primitives IA pour passer à l'action et fournir des résultats précis et prêts pour la production en utilisant Langbase.

Langbase est un cloud IA serverless puissant pour construire et déployer des agents IA. Excellente alternative aux frameworks surchargés, Langbase vous offre des primitives IA simples incluant les Pipes, la Memory (RAG), les Workflows et les Tools, vous permettant de construire, déployer et mettre à l'échelle facilement des agents IA serverless.

Les agents conçus par ingénierie de contexte sont des agents IA propulsés par des LLM et enrichis par des outils et une mémoire à long terme (Agentic RAG). Au lieu de simplement répondre à des prompts, ils peuvent également :

• Récupérer des connaissances à partir de documents et de données.

• Entreprendre des actions concrètes avec des outils.

• Maintenir des workflows et du contexte à travers les conversations.

Dans ce cours, vous allez :

• Créer votre premier système Agentic RAG en utilisant les Pipes et les agents de mémoire Langbase.

• Déployer et mettre à l'échelle des agents serverless dans Langbase Studio.

• "Vibe code" des agents IA en utilisant Command.new.

Le cours couvre :

• L'explication de l'ingénierie de contexte et du pipeline RAG agentique.

• La construction d'agents de mémoire.

• L'utilisation des primitives IA de Langbase, notamment Workflow, Parser, Chunker, Embed et Memory pour construire n'importe quel type d'agent IA.

• Le déploiement et la mise à l'échelle d'agents IA serverless sans frameworks.

Regardez le cours complet sur la chaîne YouTube de freeCodeCamp.org (1 heure de visionnage).