Article original : How Big Data & Location Intelligence Are Changing The World
Par James Ewen
Il ne fait aucun doute que l'augmentation explosive du nombre de smartphones a changé le monde tel que nous le connaissons. Le nombre accru de capteurs et d'appareils connectés a produit des montagnes de données. Celles-ci sont utilisées pour transformer notre façon de vivre.
IoT, données de localisation, intelligence de localisation, big data. Quel que soit le nom que vous lui donniez, il est difficile de contester son potentiel dans une variété d'industries.
Il est désormais évident que les données de localisation granulaires peuvent fournir des informations sans précédent sur le monde hors ligne. De plus en plus d'entreprises réalisent la valeur des données de localisation mobile et l'impact qu'elles ont à travers le monde.
Alors que nous nous éloignons des ensembles de données peu fiables, les ensembles de données précis basés sur des capteurs prennent le devant de la scène. Ce type de données précises a de nombreuses applications. Mais j'aimerais examiner celles qui ont le plus grand impact perturbateur.
Intelligence d'affaires
La capacité à remarquer des tendances en utilisant des données n'est pas nouvelle. La capacité de le faire en fonction de l'activité des personnes dans le monde hors ligne, de manière quasi instantanée, l'est.
L'intelligence de localisation révèle des relations entre de grands ensembles de données qui sont souvent passées inaperçues. Elle transforme ces informations en intelligence d'affaires exploitable. Aidant à informer les décisions, de la salle de réunion à la vitrine.
Du petit bar qui concurrence de grandes chaînes de lieux aux petits détaillants qui rivalisent avec les méga-corporations en ligne, ces entreprises obtiennent des informations précieuses en utilisant ce type de big data pour informer leur stratégie commerciale.
La vérité est que les données de localisation mobile ont maintenant suffisamment mûri pour résoudre de nombreux problèmes auxquels sont confrontées les petites entreprises et les grandes entreprises. Examinons quelques exemples :
Services financiers — comprendre la fréquentation grâce à de grands ensembles de données est précieux pour le secteur financier. Les données des appareils mobiles peuvent aider à prévoir les revenus et autres KPI avant qu'ils ne soient officiellement rapportés. Cela aide à informer les décisions d'investissement.
Détail — le big data peut aider les petits et grands détaillants. Comprendre les visites en magasin, ainsi que le comportement des clients grâce aux données des appareils mobiles, a de nombreux effets positifs sur le secteur de la vente au détail. Ces informations peuvent aider à informer les décisions commerciales telles que l'agencement des magasins, les horaires d'ouverture, le personnel et plus encore.
Infrastructure et planification
Nous avons tous entendu le terme de ville intelligente. Nous aimons penser qu'il y a plus à cela que simplement ajouter quelques points de données et mettre le mot intelligent devant. En fait, c'est plus que cela. Nous nous dirigeons vers des centres urbains avec d'énormes populations et aspirons à des véhicules autonomes. Le big data est la clé pour débloquer ce futur vraiment intelligent.
L'augmentation des données des appareils mobiles a fourni de meilleures opportunités pour comprendre comment les villes fonctionnent. Cela aide à créer des systèmes et des infrastructures qui reflètent cela.
Combiné avec le nombre croissant d'appareils connectés dans les villes, les autorités de planification centrale disposent désormais d'un ensemble d'outils qui peuvent informer la prise de décision dans de nombreux domaines différents.
Les données de localisation mobiles contribuent à une meilleure compréhension de l'endroit où la demande d'infrastructures publiques est la plus grande. Par exemple, nous pourrions examiner les données de localisation des appareils mobiles pour comprendre les routes les plus cyclées dans une ville. Ces informations sont précises et inestimables lors de la planification de l'implantation de nouvelles pistes cyclables.
Il en va de même pour le trafic et la congestion. Dans les mégapoles de plus en plus encombrées et polluées, il est important de comprendre comment les problèmes de trafic peuvent être atténués. Comprendre le flux de trafic et où construire de nouvelles structures routières ou introduire de nouvelles zones à faibles émissions est crucial pour construire le type de ville intelligente qui peut soutenir les niveaux actuels de croissance démographique.
Le big data a un énorme effet positif sur ce type de planification. Grâce à la précision et à l'unicité des données des appareils mobiles et de l'intelligence de localisation, il change la façon dont les décisions sont prises dans les villes et les villages du monde entier.
Marketing et publicité
Le big data et le marketing se sont toujours complétés. Les marketeurs ont toujours cherché à utiliser des ensembles de données pour améliorer l'efficacité et l'effet des publicités. Utiliser le big data pour créer des audiences sur mesure et pertinentes n'est pas une pratique nouvelle.
Mais les données de localisation mobile permettent aux marketeurs et aux annonceurs de connecter la publicité numérique au comportement des consommateurs lorsqu'ils sont hors ligne. Comprendre comment les consommateurs se déplacent dans le monde hors ligne aide les marketeurs à devenir plus efficaces. Cela aide les marketeurs à fournir une publicité plus personnelle aux consommateurs.
L'intelligence de localisation perturbe de nombreuses étapes du cycle de vie du consommateur. Elle apporte les capacités analytiques qui ont été disponibles pour le web au monde réel.
Segmentation
Les données des appareils mobiles aident à construire des images complexes de la façon dont les gens se déplacent et se comportent. Cela aide les annonceurs à construire des profils clients complexes. Les marques comprennent enfin les endroits où leurs clients vont et comment ils interagissent avec le monde physique qui les entoure.
Cela est beaucoup plus efficace que d'autres méthodes de segmentation d'audience. En effet, la localisation d'une personne est souvent un bien meilleur indicateur d'intention que lorsqu'elle recherche quelque chose sur un ordinateur, ou navigue sur son téléphone tout en étant assis sur le canapé.
Cela permet aux marketeurs d'identifier exactement où se trouvent les consommateurs dans le parcours d'achat. De plus, cela leur permet de le faire avec un niveau de détail plus élevé.
Personnalisation
Une grande avancée que le big data a apportée au marketing et à la publicité est l'augmentation de la capacité à personnaliser à grande échelle.
Les données de localisation permettent aux marques d'être utiles et humaines en comprenant la situation du client. Le concept n'est pas nouveau, mais la précision et la taille croissante des ensembles de données dans ce domaine ont permis à la communication de devenir vraiment personnelle.
La localisation aide à fournir des promotions au moment où le client peut réellement les utiliser. Elle permet à l'expérience "les clients ont également acheté" d'atteindre le magasin de détail du monde réel. De cette manière, le big data fournit des solutions numériques à des problèmes hors ligne. L'intelligence de localisation adapte les communications de marque à l'expérience unique d'une personne dans le monde réel.
Expérience client
Le big data a changé l'expérience client pour le mieux. L'intelligence de localisation peut aider à automatiser la recherche de chemin, la commande, l'assistance et la gestion des files d'attente. Comprendre l'emplacement physique d'une personne a aidé à améliorer l'expérience des invités dans de nombreux secteurs.
Les stades, les stations balnéaires, les aéroports et les hubs de transport ont tous la possibilité d'améliorer l'expérience des personnes qui passent du temps et de l'argent dans ces lieux. Il peut s'agir de billetterie basée sur la localisation — vous achetez votre billet en montant dans un train. Ou il peut s'agir de commander de la nourriture et des boissons à votre emplacement.
Il reste encore un énorme potentiel pour que le big data et l'intelligence de localisation soient appliqués pour améliorer l'expérience client.
Attribution
Comme nous l'avons vu, les données des appareils mobiles ont connecté de nombreuses promenades numériques à la vie du comportement des consommateurs hors ligne. Une autre façon dont cette technologie révolutionne l'espace marketing et publicitaire est à travers l'attribution.
Traditionnellement, de nombreux annonceurs étaient aveugles lorsqu'il s'agissait de mesurer l'impact des publicités hors ligne sur les KPI hors ligne.
Mais les données de localisation des appareils mobiles comblent les lacunes. L'intelligence de localisation peut comprendre lorsqu'une personne est devant, par exemple, une publicité OOH. Elle peut ensuite mesurer combien de ces personnes sont ensuite vues à l'intérieur d'un magasin ou devant un produit physique spécifique.
En connectant les deux, cela fournit un moyen précis pour les marketeurs de mesurer l'impact et le ROI des inventaires publicitaires hors ligne. Cela leur permet également de mesurer l'effet de la publicité numérique sur un objectif hors ligne. Ces choses n'ont tout simplement pas été possibles avec certitude auparavant. Mais le big data a changé la façon dont la publicité peut être mesurée.
AR
Si la RA veut vraiment tenir ses promesses, elle devra s'appuyer sur des ensembles de données complexes et une intelligence de localisation précise.
À mesure que la RA gagne en importance, son application dépassera les jeux amusants pour des applications de productivité utiles. À mesure que la RA se développe, son utilisation comme moyen d'atteindre les audiences avec du contenu et de la publicité augmentera. Comme les activités marketing précédentes, elle sera améliorée par l'utilisation du big data et de l'intelligence de localisation.
La RA nécessitera d'énormes quantités de données de localisation précises et en temps réel pour fonctionner correctement à mesure qu'un utilisateur se déplace dans le monde réel.
Optimisation de la chaîne d'approvisionnement
Le big data et l'intelligence de localisation impactent les organisations qui souhaitent optimiser la chaîne d'approvisionnement.
L'application évidente de l'intelligence de localisation dans la chaîne d'approvisionnement réside dans la capacité à comprendre et à suivre les livraisons et les approvisionnements. Elle est déjà utilisée pour générer des ensembles de données qui peuvent optimiser et améliorer ces services.
Mais l'intelligence de localisation n'aide pas seulement les entreprises à optimiser le processus. Elle les aide à comprendre la demande de produits. Il y a beaucoup d'histoires de personnes construisant quelque chose dans l'espoir que les gens le veulent, pour ensuite découvrir qu'en fait, ils ne le veulent pas.
Une autre façon dont le big data aide l'industrie manufacturière à optimiser est en l'aidant à ajuster le type de transport, le lieu de ramassage ou le point de vente.
Avec l'augmentation des données de localisation, ces informations sont désormais alimentées par des informations du monde hors ligne. Des informations qui étaient auparavant inaccessibles ou en retard sont maintenant disponibles en temps réel. Cela est au cœur de ce qui perturbe le fonctionnement de la chaîne d'approvisionnement.
Vie privée et transparence
Comme d'habitude avec les nouvelles activités perturbatrices, l'accent est mis sur la responsabilité de ces nouvelles technologies. Et à juste titre. En effet, ceux qui travaillent dans le domaine du big data devront être plus transparents quant à la manière dont les ensembles de données sont sourcés.
Il ne suffira pas de simplement cocher une case et de commencer à collecter et à agréger des données personnelles. Davantage doit être fait afin de nettoyer la chaîne d'approvisionnement des données. Plus de contrôle doit être donné à l'utilisateur.
De cette manière, c'est notre responsabilité de communiquer la valeur du big data et de l'intelligence de localisation à l'utilisateur. Cela a un énorme impact positif à travers le monde, et c'est une raison de plus pour bien faire les choses en matière de vie privée.