Article original : Loading a JSON File in Python – How to Read and Parse JSON

Par Dillion Megida

Dans cet article, vous apprendrez à lire et analyser JSON en Python.

Qu'est-ce que JSON ?

JSON signifie JavaScript Object Notation. C'est une syntaxe simple pour stocker des données en paires nom-valeur. Les valeurs peuvent être de différents types de données tant qu'elles sont valides. Les types non acceptables pour JSON incluent les fonctions, les dates et undefined.

Les fichiers JSON sont stockés avec l'extension .json avec une structure JSON valide.

Voici à quoi ressemble la structure d'un fichier JSON :

{
  "name": "John",
  "age": 50,
  "is_married": false,
  "profession": null,
  "hobbies": ["traveling", "photography"]
}

Vous utiliserez souvent JSON pour envoyer et recevoir des données depuis un serveur dans des applications web.

Lorsque les données sont reçues, le programme lit et analyse le JSON pour extraire des données spécifiques. Différents langages ont leurs propres méthodes pour faire cela. Nous verrons comment faire cela en Python ici.

Comment lire des fichiers JSON

Supposons que le JSON dans le bloc de code ci-dessus est stocké dans un fichier user.json. En utilisant la fonction intégrée open() en Python, nous pouvons lire ce fichier et assigner le contenu à une variable. Voici comment :

with open('user.json') as user_file:
  file_contents = user_file.read()

print(file_contents)
# {
#   "name": "John",
#   "age": 50,
#   "is_married": false,
#   "profession": null,
#   "hobbies": ["travelling", "photography"]
# }

Vous passez le chemin du fichier à la méthode open qui ouvre le fichier et assigne les données de flux du fichier à la variable user_file. En utilisant la méthode read, vous pouvez passer le contenu textuel du fichier à la variable file_contents.

J'ai utilisé with au début de l'expression afin qu'après la lecture du contenu du fichier, Python puisse fermer le fichier.

file_contents contient maintenant une version stringifiée du JSON. En tant qu'étape suivante, vous pouvez maintenant analyser le JSON.

Comment analyser JSON

Python dispose de modules intégrés pour diverses opérations. Pour gérer les fichiers JSON, Python dispose du module json.

Ce module vient avec de nombreuses méthodes. L'une d'entre elles est la méthode loads() pour analyser les chaînes JSON. Ensuite, vous pouvez assigner les données analysées à une variable comme ceci :

import json

with open('user.json') as user_file:
  file_contents = user_file.read()

print(file_contents)

parsed_json = json.loads(file_contents)
# {
#   'name': 'John',
#   'age': 50,
#   'is_married': False,
#   'profession': None,
#   'hobbies': ['travelling', 'photography']
# }

En utilisant la méthode loads(), vous pouvez voir que la variable parsed_json contient maintenant un dictionnaire valide. À partir de ce dictionnaire, vous pouvez accéder aux clés et aux valeurs qu'il contient.

Remarquez également comment null du JSON est converti en None en Python. Cela est dû au fait que null n'est pas valide en Python.

Comment utiliser json.load() pour lire et analyser des fichiers JSON

Le module json dispose également de la méthode load que vous pouvez utiliser pour lire un objet fichier et l'analyser en même temps. En utilisant cette méthode, vous pouvez mettre à jour le code précédent comme ceci :

import json

with open('user.json') as user_file:
  parsed_json = json.load(user_file)

print(parsed_json)
# {
#   'name': 'John',
#   'age': 50,
#   'is_married': False,
#   'profession': None,
#   'hobbies': ['travelling', 'photography']
# }

Au lieu d'utiliser la méthode read de l'objet fichier et la méthode loads du module json, vous pouvez directement utiliser la méthode load qui lit et analyse l'objet fichier.

Conclusion

Les données JSON sont communément connues pour leur structure simple et sont populaires (un standard dans la plupart des cas) pour l'échange d'informations entre serveurs et clients.

Différents langages et technologies peuvent lire et analyser des fichiers JSON de différentes manières. Dans cet article, nous avons appris à lire des fichiers JSON et à analyser de tels fichiers en utilisant la méthode read des objets fichier, et les méthodes loads et load du module json.