Article original : Learn the Foundations of Machine Learning and Artificial Intelligence
Comme vous le savez, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle (IA) transforment le monde qui nous entoure. Maîtriser ces outils peut ouvrir des portes à des opportunités de carrière passionnantes.
Nous venons de publier un cours sur la chaîne YouTube freeCodeCamp.org qui vous enseignera tout sur l'apprentissage automatique et l'IA de manière engageante, complète et pratique. Ce cours de 11 heures n'est pas simplement une initiation. C'est une plongée approfondie dans tout, des concepts fondamentaux aux sujets avancés comme les systèmes de recommandation et l'analyse prédictive.
Avec des explications étape par étape, des études de cas réels et des conseils de professionnels expérimentés, ce cours garantit que vous acquerrez à la fois des connaissances théoriques et des compétences pratiques en matière de mise en œuvre. De plus, il inclut une feuille de route pour construire une carrière en science des données, lancer une startup et se préparer aux entretiens dans le domaine de l'IA. Tatev et Vahe de Lunar Tech ont développé ce cours.
Ce que vous apprendrez
Voici les différentes sections couvertes dans ce cours.
Feuille de route pour l'apprentissage automatique en 2024 Commencez avec un guide clair sur les compétences, outils et frameworks dont vous aurez besoin pour réussir dans le paysage évolutif de l'IA.
Bases de l'apprentissage automatique Plongez dans des concepts essentiels tels que l'apprentissage supervisé vs non supervisé et les modèles de régression vs classification.
Principes clés de l'apprentissage automatique Comprenez des sujets critiques comme le compromis biais-variance, le surapprentissage et la régularisation, qui forment l'épine dorsale des modèles d'apprentissage automatique efficaces.
Principaux algorithmes d'apprentissage automatique Explorez les algorithmes les plus largement utilisés dans le domaine, de la régression linéaire aux réseaux de neurones, et apprenez leurs applications.
Études de cas et projets
Projet d'analyse de données Superstore : Analysez des ensembles de données réels et découvrez des insights en utilisant des techniques d'analyse de données.
Étude de cas sur la régression linéaire : Voyez comment les modèles de régression linéaire fonctionnent en pratique en tant qu'outils de prédiction.
MLOps avec un système de recommandation de films : Apprenez à déployer des modèles d'apprentissage automatique pour des applications réelles.
Conseils de carrière et ateliers
Comment devenir data scientist sans expérience : Un atelier conçu pour ceux qui commencent de zéro.
Comment créer une startup : Des insights sur l'utilisation de l'apprentissage automatique pour des projets entrepreneuriaux.
Préparation aux entretiens en apprentissage automatique : Préparez-vous aux entretiens techniques avec des conseils d'experts et des scénarios pratiques.
Ce cours est parfait pour les débutants ainsi que pour ceux ayant une certaine expérience en programmation ou en science des données. Le mélange de projets pratiques et de conseils professionnels en fait une ressource inestimable pour quiconque cherche à exceller dans ce domaine passionnant. Que vous soyez intéressé par la compréhension de la science derrière les recommandations de Netflix ou par la construction d'un modèle prédictif robuste, ce cours a quelque chose pour vous.
Regardez le cours complet sur la chaîne YouTube freeCodeCamp.org (11 heures de visionnage).