Article original : Learn Generative AI in 23 Hours
L'intelligence artificielle révolutionne les industries et les flux de travail, et apprendre à travailler avec l'IA dans le cloud est une compétence importante pour les développeurs modernes. Que vous soyez débutant ou que vous cherchiez à approfondir votre compréhension de l'IA générative, ce cours est votre guide tout-en-un pour maîtriser le cycle de développement des systèmes d'IA.
Nous venons de publier un cours sur l'IA générative dans le cloud sur la chaîne YouTube freeCodeCamp.org, enseigné par Andrew Brown. Ce cours complet de 23 heures couvre tous les aspects de l'IA générative, y compris l'ingénierie des prompts, le déploiement de modèles, les techniques d'optimisation et des sujets avancés comme la génération augmentée par récupération (RAG) et les agents IA. Si vous êtes intéressé par l'exploration de la manière dont l'IA peut être exploitée dans des applications réelles, ce cours est fait pour vous.
Ce que vous allez apprendre :
Fondamentaux de l'IA et du ML
Commencez par les essentiels de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, en explorant les concepts fondamentaux qui alimentent les modèles d'IA générative.
Primer sur l'IA générative
Découvrez ce qui rend l'IA générative unique, y compris sa capacité à produire du texte, du code, des images et plus encore. Comprenez le rôle des grands modèles de langage (LLM) dans ce domaine en rapide croissance.
Données et apprentissage automatique
Découvrez comment les données alimentent l'apprentissage automatique, y compris le prétraitement des données et leur intégration avec les systèmes d'IA.
Bases des LLM
Plongez dans les grands modèles de langage, leur architecture et la manière dont ils traitent et génèrent le langage naturel.
Assistants alimentés par l'IA
Explorez comment l'IA peut être utilisée pour construire des assistants intelligents qui répondent de manière contextuelle et fournissent un soutien précieux.
Ingénierie des prompts
Maîtrisez l'art d'écrire des prompts efficaces pour guider les modèles d'IA vers les résultats souhaités. Il s'agit d'une compétence cruciale pour travailler avec les systèmes d'IA générative.
Outils et environnements de développement
Configurez votre environnement de développement et apprenez à utiliser des outils comme les bancs de travail, les terrains de jeu et les outils de développement IA pour expérimenter et affiner vos applications.
Modèle en tant que service et déploiement
Comprenez comment utiliser des modèles pré-entraînés en tant que service et les déployer efficacement à l'aide d'outils et de plateformes basés sur le cloud.
Sujets avancés
Plateformes de livraison d'IA : Découvrez le matériel et les plateformes spécifiques à l'IA pour fournir des solutions haute performance.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Intégrez des sources de données externes pour améliorer la sortie des modèles d'IA.
Agents IA : Construisez des agents autonomes capables d'effectuer des tâches avec une supervision minimale.
Compétences clés que vous acquerrez :
Fondamentaux de l'IA et du ML
Cycle de développement de l'IA générative
Ingénierie des prompts pour une interaction efficace avec l'IA
Utilisation d'assistants alimentés par l'IA et de LLM
Déploiement et optimisation basés sur le cloud
Construction de systèmes d'IA scalables et efficaces
Avec son approche pratique et sa couverture approfondie, ce cours vous équipera pour développer des applications d'IA en toute confiance, du concept au déploiement. Que vous cherchiez à construire votre premier modèle d'IA ou à aborder des sujets avancés en IA, ce cours est fait pour vous.
Regardez le cours complet sur la chaîne YouTube de freeCodeCamp.org (23 heures de visionnage).